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[BOOKデータベースより]
テキスト生成、機械翻訳、文章要約、感情分析、ニュース分析…標準モデルtransformerを知る必携書!BERTやGPT‐2/GPT‐3などのモデルを理解し、実践!
第1部 transformerアーキテクチャの紹介(transformerのモデルアーキテクチャ入門;BERTモデルの調整;RoBERTaモデルのゼロからの事前訓練)
第2部 自然言語理解とテキスト生成にtransformerを適用する(transformerによる下流NLPタスク;transformerによる機械翻訳;OpenAI GPT‐2とGPT‐3モデルでテキスト生成する ほか)
第3部 先進言語理解技法(データに語らせる:ストーリー、質問応答;予測をするために顧客の感情を検出する;transformerでフェイクニュース分析)
機械翻訳,音声テキスト変換といった技術の基となる自然言語処理。その最有力手法である深層学習モデルTransformerの利用について基礎から応用までを詳説。〔内容〕アーキテクチャの紹介/事前訓練/機械翻訳/ニュースの分析。
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