- 在庫状況:在庫あり(1〜2日で出荷)
- 機械学習による実用アプリケーション構築
-
事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス
Building Machine Learning Powered Applicationsオライリー・ジャパン オーム社
エマニュエル・アーマイゼ 菊池彰- 価格
- 3,080円(本体2,800円+税)
- 発行年月
- 2021年04月
- 判型
- B5
- ISBN
- 9784873119502
この商品をご覧のお客様は、こんな商品もチェックしています。
- 新・世界から戦争がなくならない本当の理由
-
価格:1,177円(本体1,070円+税)
【2024年03月発売】
- 歴史で読み解く!世界情勢のきほん
-
価格:1,012円(本体920円+税)
【2023年10月発売】
- 構造と力
-
価格:1,100円(本体1,000円+税)
【2023年12月発売】
- 知らないと恥をかく世界の大問題 14
-
価格:1,034円(本体940円+税)
【2023年06月発売】
- 問題はロシアより、むしろアメリカだ
-
価格:869円(本体790円+税)
【2023年06月発売】
[BOOKデータベースより]
機械学習は翻訳、推薦システム、異常および不正検出など、さまざまなアプリケーションで利用されており、今後も機能強化のために、機械学習を組み入れるサービスはますます増えていくと考えられています。しかし機械学習はモデルの学習や評価など、これまでのアプリケーションにはない処理が必要となるだけでなく、正常に動作しているかを単純なテストだけでは検証できないなど、特別な配慮が必要となります。本書は機械学習を利用するアプリケーションを設計、構築、デプロイするために注意すべき点をまとめました。繰り返しによりデータやモデルを漸進的に改善する方法、モデル性能の監視やモデルのデバッグを行う方法など、アプリケーションを構築、運用する上で、その品質を左右する一連のプロセスを詳しく解説します。
第1部 適切な機械学習アプローチの特定(製品目標からMLの枠組みへ;計画の作成)
[日販商品データベースより]第2部 機能するパイプラインの構築(最初のエンドツーエンドパイプライン構築;初期データセットの取得)
第3部 モデルの反復(モデルの学習と評価;ML問題のデバッグ ほか)
第4部 デプロイと監視(モデルデプロイ時の考慮点;デプロイオプションの選択 ほか)
付録A コードの実行(日本語版補遺)
運用する上で重要だが難しい問題改善、モデルのデバッグ、デプロイを詳しく解説!
機械学習を利用したアプリケーションは、翻訳、リコメンデーションシステム、異常/不正検出など、さまざまなものがあり、今後も機能強化のために、機械学習を組み入れるサービスはますます増えていくものと考えられています。しかし、機械学習ベースのアプリケーションは、構築方法や検証において、ほかとは異なる、特別は配慮が必要となることが多くあり、またモデルの評価や訓練といった特別なプロセスが必要です。本書は機械学習ベースのアプリケーションの設計、構築、デプロイにおいて注意すべき情報をまとめたものです。