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[BOOKデータベースより]
ユーザーの好みを追跡する。オススメ機能の仕組みがわかる。
第1章 レコメンデーション・エンジンとは何か
[日販商品データベースより]第2章 レコメンデーションの起源
第3章 レコメンデーション・エンジンの歴史
第4章 レコメンデーション・エンジンの仕組み
第5章 レコメンデーションのエクスペリエンス
第6章 レコメンデーションの革新者たち
第7章 レコメンデーションの未来
アマゾンなどで買い物をした際,「○○を買った人は△△も買っています」と出てきたことはないでしょうか?これはレコメンデーション・エンジンというシステムに導き出された,その人が好みそうなオススメ商品です。誰にも言っていなかったのに,欲しかったものを言い当てられて不思議な気分に襲われたことがある人もいるのではないでしょうか。このレコメンデーション・エンジンの精度こそが,今のアマゾンやNetflixをつくり上げたと言っても過言ではありません。本書では,そんな私たちの隠れた選択の基準「レコメンデーション・エンジン」について,その歴史,進化,仕組みまで詳細に解説しています。この本を読めば今まで疑問だったオススメの謎がきっとわかります!