内容情報
[BOOKデータベースより]
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機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか
第１部 物性（深層学習による波動関数の解析；量子多体系とニューラルネットワーク ほか）
第２部 統計（自己学習モンテカルロ法；深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか）
第３部 量子情報（量子アニーリングが拓く機械学習の新時代；量子計測と量子的な機械学習）
第４部 素粒子・宇宙（深層学習による中性子星と核物質の推定；機械学習と繰り込み群 ほか）
フルカラーで解説。機械学習を使って物理学で何ができるのか。物性，統計物理，量子情報，素粒子・宇宙の4部構成。〔内容〕機械学習，深層学習が物理に何を起こそうとしているか／波動関数の解析／量子アニーリング／中性子星と核物質／超弦理論／他
読者対象： 物理学専攻の学部生・院生・研究者
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