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社会科学のためのデータサイエンス
共立出版 鄭躍軍
点
第1部 社会調査の基礎理論(社会科学の基礎;社会調査の概説 ほか)第2部 標本抽出とデータ収集(標本抽出の理論;標本抽出の諸方法 ほか)第3部 調査データの基礎分析(調査データの整理;データの要約 ほか)第4部 質的データ分析と結果公表(質的データの関連分析;質的多次元データ解析法 ほか)
データを中心に事象を理解するというデータサイエンスの視点から,統計的社会調査の基本理論と実践的な方法を中心に紹介している。日本国内の調査事例と調査データを用いて,諸調査方法の理論的枠組と応用実践の諸手順について解説するとともに,重要な知識を着実に理解できるよう,各章末に練習問題を用意している。なお,最近の社会動向及び調査環境などを視野に,インターネット調査含め各種調査方法,データ分析法などについて最新の研究成果を取り入れている。大学の授業用教科書としてだけでなく,一般向けの社会調査の実務書としても使用できる構成になっている。たとえば,「社会調査士資格取得カリキュラム」の(B)「調査設計と実施方法に関する科目」と(C)「基本的な資料とデータの分析に関する科目」の内容に対応している。
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[BOOKデータベースより]
第1部 社会調査の基礎理論(社会科学の基礎;社会調査の概説 ほか)
[日販商品データベースより]第2部 標本抽出とデータ収集(標本抽出の理論;標本抽出の諸方法 ほか)
第3部 調査データの基礎分析(調査データの整理;データの要約 ほか)
第4部 質的データ分析と結果公表(質的データの関連分析;質的多次元データ解析法 ほか)
データを中心に事象を理解するというデータサイエンスの視点から,統計的社会調査の基本理論と実践的な方法を中心に紹介している。日本国内の調査事例と調査データを用いて,諸調査方法の理論的枠組と応用実践の諸手順について解説するとともに,重要な知識を着実に理解できるよう,各章末に練習問題を用意している。なお,最近の社会動向及び調査環境などを視野に,インターネット調査含め各種調査方法,データ分析法などについて最新の研究成果を取り入れている。大学の授業用教科書としてだけでなく,一般向けの社会調査の実務書としても使用できる構成になっている。たとえば,「社会調査士資格取得カリキュラム」の(B)「調査設計と実施方法に関する科目」と(C)「基本的な資料とデータの分析に関する科目」の内容に対応している。