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[BOOKデータベースより]
ＡＩ・ビッグデータの暴走を止めよ！業界内部を熟知するデータサイエンティストによる、人類への警鐘！いまやＡＩ・ビッグデータは、人間の能力・適性・信用、さらには善悪や身体までも評価し、選別し始めた。格差を広げ、社会を破壊するデータ活用を変えよ！
第１章 “モデル”良いモデル、悪いモデル
[日販商品データベースより]第２章 “内幕”データビジネスの恐るべき真実
第３章 “教育”大学ランキング評価が多様性を奪う
第４章 “宣伝”弱みにつけこむオンライン広告
第５章 “正義”「公平」が「効率」の犠牲になる
第６章 “就職”ふさわしい求職者でも落とされる
第７章 “仕事”職場を支配する最悪のプログラム
第８章 “信用”どこまでもついて回る格付け評価
第９章 “身体”行動や健康のデータも利用される
第１０章 “政治”民主主義の土台を壊す
:::: AI・ビッグデータの暴走を止めよ！ ::::
全米を、世界を、震わせた人類への警鐘
★「必読です！」
ーー新井紀子（『AI vs. 教科書が読めない子どもたち』）
待望の邦訳。ビッグデータとAIの被害に遭うのは「あなた」かもしれない
★「年間ベストブック」
ーーユヴァル・ノア・ハラリ（『サピエンス全史』）
魅了され、深く心をかき乱される 『ガーディアン』紙
いまやAI・ビッグデータは、人間の能力・適性・信用、
さらには善悪や身体までも評価し、選別し始めた。
問題は、こうしたAI・ビッグデータの仕組みや活用法の多くが、
偏見や誤りなどであふれていることだ。
中立・公正のように見えるアルゴリズムにも、
作り手の「見解」や「目的」が埋め込まれている。
数値化しにくいリアルな世界の複雑さや公平性を欠いたまま、
効率・収益を優先するアルゴリズムによって私たちの生活・社会が導かれていく。
さらに信用格付けが下がるなど、アルゴリズムによる評価を落とすと、
他分野にも影響がおよび、悪循環のフィードバックループが待っている。
私たちは、こうした破壊的なAI・ビッグデータとは何かを知り、
変えていくことによって、主導権を人間に取り戻さなくてはならない。
★ 世界的ベストセラー、年間ベストブック＆賞、多数！
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::著者:: キャシー・オニール
データサイエンティスト。ハーバード大学で数学の博士号を取得。
バーナードカレッジ教授を経て、企業に転職し、金融、リスク分析、eコマースなどの
分野で、アルゴリズム作成などに従事。
ブログ「mathbabe」を開き、「ORCAA（オニール・リスク・コンサルティング＆アルゴリズム・オーディティング）」を創設。
::訳者:: 久保尚子
翻訳家。IT企業勤務を経て、翻訳業に従事。訳書にスティーヴ・ロー『データサイエンティストが創る未来』、
マイケル・ブルックス＆サイモン・ブラックバーン『ビッグクエスチョンズ 物理』など。