本・コミック: リザバーコンピューティング/田中剛平中根了昌廣瀬明:オンライン書店Honya Club com

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リザバーコンピューティング

時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア

価格: 3,960円（本体3,600円＋税）
発行年月: 2021年03月
判型: Ａ５
ISBN: 9784627855311

内容情報
[BOOKデータベースより]

深層学習時代の次なる注目技術、「リザバーコンピューティング」を知る！数理・アルゴリズムとデバイス開発・実装、ソフトとハードの両面から、順を追って解説。動作を体験するためのＰｙｔｈｏｎサンプルコードあり。

第１章　はじめに
第２章　人工ニューラルネットワーク
第３章　エコーステートネットワーク
第４章　時系列パターン認識の基礎問題
第５章　時系列パターン認識の応用問題
第６章　リキッドステートマシン
第７章　物理リザバーコンピューティング
第８章　物理リザバーコンピューティングの要素技術
第９章　将来展望
付録

[日販商品データベースより]

深層学習時代の注目技術、初の解説書！

「リザバーコンピューティング」は、深層学習（ディープラーニング）の最大の難点である「計算コスト」の問題を克服すべく精力的に研究が進められ、
・直近では、時系列パターン認識用の高速機械学習手法として、
・近い未来には、高効率な機械学習デバイスの基礎原理として、
・将来的には、「AI ハードウェアの基盤」になりうる技術として、
高い期待を集めています。

本書では、この技術を数理・アルゴリズムの視点（ソフトウェア実装）とデバイス開発・実装の視点（ハードウェア実装）の両面から解説。読者のバックグラウンド・モチベーションを問わず入門できるよう、ニューラルネットの原理や、デバイス・ハードウェア選定の発想から順を追って紐解きます。時系列パターン認識問題への実行例をPythonサンプルコードとともに示し、リザバーコンピューティングの「使い方」も体感しながら読み進められるよう配慮されています。

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