内容情報
[BOOKデータベースより]
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フリーソフトで実データの解析を実践。強化学習、深層学習、ｅｔｃ…応用的な手法も網羅。体感しながら理解するビッグデータの解析に役立つ入門書。
機械学習の基本的な手順
識別―概念学習
識別―統計的手法
識別―生成モデルと識別モデル
識別―ニューラルネットワーク
識別―サポートベクトルマシン
回帰
アンサンブル学習
モデル推定
パターンマイニング
系列データの識別
半教師あり学習
強化学習
深層学習
機械学習とは何かというところから、やさしく解説。識別やモデル推定などの基本的な手法から、強化学習や深層学習などの最先端の手法までをひととおり説明した、ビッグデータ時代の「使える」指南書。
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