[BOOKデータベースより]
実際に役立つ観点から、実用性を意識して解説。識別系と特徴抽出系をバランスよく、図表を多用して丁寧に記述。
第1章 統計的パターン認識理論の概要(統計的パターン認識の考え方)
第2章 Bayes識別系(Bayes識別則;パラメトリックBayes識別器;パラメトリックBayes識別器の設計;ノンパラメトリックBayes識別器とその設計;可視化による識別器の設計)
第3章 識別系の評価(エラーカウンティング法;古典的推定法;Bootstrap法;サンプル数の影響;ROC曲線)
第4章 特徴抽出系の設計(特徴抽出系の必要性とその概要;特徴選択法;特徴抽出法)
付録(確率と統計;線形代数;クラスタ分析;変数変換;実データ)
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