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[BOOKデータベースより]
みなさんは研究室やお手元にデータをお持ちではないですか？データ解析・機械学習を応用して、蓄積してきたデータを最大限に活用することで、これまでとは違った角度から研究や開発を加速させることができます。本書では、化学・化学工学の分野特有の話題やノウハウにスポットをあてて、Ｐｙｔｈｏｎを使ったデータ解析・機械学習を丁寧に解説します。サンプルプログラムを使って実際に手を動かしながら学習できるので、プログラミングをやったことがない方も気軽に取り組むことができます。これからデータ解析・機械学習を活用していきたいと考えている研究者や技術者、学生におすすめの１冊。
必要なソフトウェアをインストールして、Ｊｕｐｙｔｅｒ ＮｏｔｅｂｏｏｋやＰｙｔｈｏｎに慣れる
[日販商品データベースより]Ｐｙｔｈｏｎプログラミングの基礎を学ぶ
データセットの読み込み・確認・変換・保存ができるようになる
データセットの特徴を把握する
データセットを前処理して扱いやすくする
データセットの見える化（可視化）をする
データセットを類似するサンプルごとにグループ化する
モデルｙ＝ｆ（ｘ）を構築して、新たなサンプルのｙを推定する
モデルの推定結果の信頼性を議論する
モデルを用いてｙからｘを推定する
目標達成に向けて実験条件・製造条件を提案する
化学構造を扱う
化学・化学工学分野に特化したデータ解析・機械学習の入門書。
さまざまな分野においてデータ解析・機械学習は広がりをみせている。化学・化学工学の分野において、研究開発の現場や製造現場に蓄積されているデータを解析・分析できることは、プラントの高度化や省力化、新たな高機能性材料の合成や製造プロセスの効率的な開発のための強力な武器となる。本書では、プログラミングをゼロからはじめる人でもデータ解析・機械学習を自分の手でできるようになることを狙いとする。