内容情報
[BOOKデータベースより]
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ビッグデータを自在に使いこなすために身につけておきたい、統計学の基礎理論がここにある。
第１章 １変量データ分析の基礎
第２章 多変量データ分析の基礎
第３章 重回帰分析
第４章 主成分分析と因子分析
第５章 正準相関分析と多重対応分析
第６章 クラスター分析と判別分析
第７章 統計的機械学習
第８章 確率と統計的推測
第９章 時系列解析
第１０章 ベイズ統計法
第１１章 統計における最適化
ビッグデータ解析や機械学習など近年大きく変化した統計手法に対応し、これから統計を学ぶ人に必要な基礎理論を解説する。「多変量データ分析の基礎」「ベイズ統計法」など１１章で構成。
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国際的な経済学者である氏の代表的な著作を網羅する著作集の第７巻。Lie群論を経済分析に応用した、著者の研究書を収録する。