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[BOOKデータベースより]
本書は、帰納論理プログラミングについての包括的な入門書を目指すため、単に帰納論理プログラミングについて紹介するだけでなく、その準備の意味も含めて、決定木の学習についても取り上げた。また、決定木と帰納論理プログラミングのそれぞれの理論的な基礎を与えている命題論理、および述語論理についての紹介も行った。
第１部 導入（序論）
[日販商品データベースより]第２部 演繹推論（論理と表現；命題論理；述語論理；Ｐｒｏｌｏｇ）
第３部 帰納推論（決定木の学習；計算論的学習理論の考え方；帰納論理プログラミング）
第４部 付録（帰納論理プログラミングシステムＰｒｏｇｏｌの使い方；Ｐｒｏｇｏｌの学習アルゴリズム）
帰納論理プログラミングは、1990年代初頭に英国オックスフォード大学のStephen Muggleton らによって創造された概念で、述語論理に基づく帰納推論を用いた機械（コンピュータによる）学習プログラミングのことです。その中心課題は多くの分類問題への適用・解決であり、すでに分子生物学・環境科学・医学・システム科学・社会科学ほかに幅広く適用されはじめていて、数々の成果が報告されています。ことに、概念間の依存関係を反映した「背景知識」が使えることから、テキストマイニング・遺伝子解析といった現代の難問解決に大きな期待が寄せられております。
本書は、その久しく待望されていた、日本語での初の包括的入門解説書であります。論理に基づく帰納推論を一貫したテーマとし、命題論理学習器として決定木を取り上げ、一階述語論理学習木として、有名なProgol を取り上げています。