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[BOOKデータベースより]
本書では、樹木構造接近法に関する著者らの総合報告に基づいて、個々の手法に関する具体的内容を取り扱う。樹木構造接近法およびアンサンブル学習法の理論的な背景、および周辺手法に関する話題も取り上げた。
第1章 分類回帰樹木(CART)法とその周辺
第2章 検定統計量に基づく樹木
第3章 多変量適応型回帰スプライン法とその周辺
第4章 データ・ピーリング法とその周辺
第5章 ブースティング法に基づくアンサンブル樹木法
第6章 ブーストラップ法に基づくアンサンブル樹木法
樹木構造接近法のRにおける適用方法および応用例を中心に、さらに個々の手法についての目標および数理的背景について解説。補遺として、線形モデル、利用したパッケージ一覧、データ集合の一覧を掲載。
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樹木構造接近法のRにおける適用方法および応用例を中心に、さらに個々の手法についての目標および数理的背景について解説。