内容情報
[BOOKデータベースより]
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Ｒ、Ｐｙｔｈｏｎで統計解析する前にまずはＥｘｃｅｌでやってみてください。
データの種類と解析手法
基本統計量“代表値”
基本統計量“散布度”
基準値と偏差値
箱ひげ図
度数分布・ヒストグラム
パレート図
統計分析のグラフ
正規分布
層別分析
相関分析
単回帰分析
補遺 ｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔアドインを利用しよう
Excelで統計学の基本を学ぶ!!
統計関連の書籍はRからPythonが主流になりつつあります。機械学習との親和性もあり、Pythonで分析する人が増えています。とはいえデータサイエンティストのような統計のプロの人ならともかくR、Pythonはプログラムということで敷居が高いと感じる人も少なくありません。また文系を中心とした大学ではSPSSが多いですが、自宅で持ち帰って分析することはできないため、自学自習ではExcelで学習するニーズはあると考えます。
本書は統計解析に必要な知識を解説します。まず基本的な理論を学び、その内容をExcelで実践するものです。理解度テストは企業向けの例題で活用できるものを用意します。
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