[BOOKデータベースより]
第１章 ユークリッド空間
第２章 位相の導入
第３章 射影定理とその応用
第４章 凸集合とその性質
第５章 超平面とその応用
第６章 上半および下半連続関数とその応用
第７章 不動点定理とその周辺
第８章 凸関数と方向微分
第９章 微分可能な凸関数
第１０章 最適化問題
付録
凸解析と非線形最適化の数理をわかりやすく解説した参考書
本書は、n次元ユークリッド空間上の凸解析と非線形最適化（非線形計画）の数理について、基本事項からわかりやすく解説するものです。
凸解析や非線形最適化の数理は、回帰分析や機械学習（教師あり学習）で用いられる手法の背景となっています。本書では、多くの命題や定理に詳しい証明を付し、幅広い応用が見られるエークランドの定理や不動点定理にも触れ、理工学系、経済系の学生・研究者に読みやすい構成としています。また、巻末に、本文の理解に必要な微分積分と線形代数の内容をまとめた付録と各章末の演習問題の詳解を載せ、読者の利便性を高めました。
※本書は、『数理情報科学シリーズ 凸解析と最適化理論』（牧野書店）を、オーム社より発行するものです。
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