[BOOKデータベースより]
基礎から、画像分類、株価予測、レビュー感情分析まで、サンプルコードで学ぶディープラーニング。
１ スタートアップ
２ ＰｙＴｏｒｃｈの基本
３ ニューラルネットワークの基本
４ 畳み込みニューラルネットワーク―画像分類プログラムを作る
５ 再帰型ニューラルネットワーク（時系列データの予測）―株価予測プログラムを作る
６ 再帰型ニューラルネットワーク（テキストデータの分類）―映画レビューの感情分析プログラムを作る
手を動かして学ぶ!!
「手を動かしアプリを動かしながら学ぶ」をコンセプトにしたPyTorchの入門書です。「解説」と「コード作成」を柱とした構成で、主な特徴は次の通りです。
・最低限の知識でアプリ開発までを実現できる。
・実用性のあるアプリを作りながら学ぶ。
・実用性のあるアプリにより学習モチベーションが上がる。
第4章では実用性のある「株価の予測」アプリを開発します。アプリづくりの面白さを通し、読者に楽しみながらPyTorchを学んでいただくものです。
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