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標準医用画像のためのディープラーニング 実践編 2021ー2022年版

医療AIとディープラーニングシリーズ 

オーム社
藤田広志 原武史 

価格
3,960円(本体3,600円+税)
発行年月
2020年11月
判型
B5
ISBN
9784274226397

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内容情報
[BOOKデータベースより]

「標準医用画像のためのディープラーニング―実践編―」の最新版。TensorFlow 1.X/2.0に対応!AI実践書の決定版!!

1 環境構築
2 データの準備/前処理
3 Shallow networkの利用
4 畳み込みニューラルネットワークの利用
5 画像の領域分割(U‐Net)
6 動画像のシーン分割と分類
7 画像のノイズ除去
8 画像の超解像
9 画像の特徴抽出
10 画像の変換や生成
11 評価方法

[日販商品データベースより]

医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ
初版(2019年7月発行)以降の変更点を取り込んだ最新版!
医用画像に人工知能を本格的に導入するためのわかりやすい解説書。
・TensorFlow+Kerasで行う
・Anaconda上で環境構築する
・データはだれでも入手できるデータを使う
を基本的な方針としてまとめました。
少しでもプログラミングができれば、だれでも読み込める内容になっています。

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