内容情報
[BOOKデータベースより]
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第１章 機械学習とは（機械学習とは；本書例題プログラムの実行環境について）
第２章 機械学習の基礎（帰納学習；強化学習）
第３章 群知能と進化的手法（群知能；進化的手法）
第４章 ニューラルネット（ニューラルネットワークの基礎；バックプロパゲーションによるニューラルネットの学習）
第５章 深層学習（深層学習とは；深層学習の実際）
付録
人工知能研究における機械学習の諸分野をわかりやすく解説し、深層学習とは何かを示す。具体的な処理手続きやプログラム例を適宜示すことで、これらの技術がどのようなものなのかを具体的に理解できる１冊。
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