内容情報
[BOOKデータベースより]
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大量データを解析するデータマイニングについて、理論の基礎から解析手法までを「Ｒ」を使ったアルゴリズムの例題を交えて丁寧に解説。データマイニング入門書として、またデータ解析部門のテキストとしても最適。
第１部 Ｒを使ったデータマイニングの準備（Ｒによるデータ解析入門；データマイニングとは）
第２部 データマイニング手法（回帰分析；ロジスティック回帰分析；決定木分析；サポートベクターマシン（ＳＶＭ）；記憶ベース推論；クラスター分析；自己組織化マップ（ＳＯＭ）；主成分分析；対応分析；アソシエーションルール分析）
第３部 データマイニングの実践例（複数の手法による予測の評価；株価データを用いた総合指標の作成；ＳＮＳデータの分析）
大量データを解析するデータマイニングについて、理論の基礎から解析手法までを、「Ｒ」を使ったアルゴリズムの例題を交えて丁寧に解説。データマイニング入門書として、またデータ解析部門のテキストとしても最適。
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