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[BOOKデータベースより]
ないデータは無視する？もっともらしい値を入れる？医学や社会科学・ビジネス分野など、人を対象とする分野で避けられない欠測データ。その解析法を誤ると、思わぬバイアスが生じかねない。これに対処すべく、最尤法やベイズ法、ＥＭアルゴリズム、種々の代入法、重み付き推定方程式など、具体的な手法を厳選して紹介。近年の研究成果をベースに、読者を正しいデータ解析へと導く。
１ はじめに：欠測のＤｏ’ｓ ａｎｄ Ｄｏｎ’ｔｓとガイドライン
[日販商品データベースより]２ 欠測データに対する最尤法
３ ＥＭアルゴリズム
４ 単一代入と多重代入
５ 回帰分析モデルにおける欠測データ解析
６ 脱落を伴う経時測定データの解析
７ 欠測データメカニズムの検討
最尤法やベイズ法、EMアルゴリズム、種々の代入法など、欠測データの具体的な処理方法を厳選して紹介。