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[BOOKデータベースより]
大量の情報の中から必要なものを確実に得るためには、あらかじめ情報を組織化しておく必要がある。本巻ではそのための基本的な考え方として、アナログ情報のディジタル化とデータの符号化・圧縮、データからの特徴抽出と異種情報間の相関分析、情報の類似性の定義とマッチング、情報の類似とクラスタリングなどについて解説する。そのうえで、目的に合わせて情報を自己組織化する試みについて紹介する。
１ 情報の計量（ディジタル信号；データ量と情報量 ほか）
２ 情報抽出理論（周波数分析；フィルタリング ほか）
３ 情報の類似性理論（類似性の尺度；マッチングアルゴリズム）
４ 情報の分類理論（分類入門；パターン認識理論 ほか）
５ 情報の自己組織化（情報の自己組織化；ニューラルネットワークモデル ほか）