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[BOOKデータベースより]
計算機はどう認識し、学習するのか。ソフトウェア科学の最先端テーマであり、かつ従来別々の分野で扱われてきたこの問題を、ともに情報表現の生成と変換の過程であると捉え直し、統一的に解説する。代表的な表現法には具体的なアルゴリズムを付けた。さらに新しい情報処理として、ニューラルネットによる認識と学習の手法を紹介する。記述は、初学者が予備知識なしに要点を理解できるよう配慮し、類のない人工知能論の入門書とした。
１ 計算機による認識と学習
２ 情報の表現
３ 表現の生成と変換
４ パターンの特徴抽出
５ パターン理解の方法
６ 概念の学習
７ 手続きの学習
８ 論理に基づく学習
９ 大量データからの学習
１０ ニューラルネットによる学習
付録 ニューラルネットによる学習の実際